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新企业生成过程中的创业
创业型企业的成长:基于
企业集群环境下的公司创
创业机会特征维度划分的实证研究           ★★★
创业机会特征维度划分的实证研究
点击数: 更新时间:2009-6-1 11:01:39


    3.3 分析结果
    本文采用的分析方法为因子分析。即对收集数据进行强制性因子分析,目的在于测定我们问卷中的指标能否解释所设计的变量。
    一般来说,因子分析的路径值(或称为载荷值)如果大于0.6就说明这个指标加入该变量是合适的,表2是因子分析的结果,它表明我们所选用的用于测定变量的指标是合适的。
    表2 机会特征的强制性因子分析结果

       A         B        C       D        E        F
1    0.856    0.837    0.776    0.846    0.799    0.878
2    0.821    0.781    0.827    0.793    0.827    0.837
3    0.814    0.803    0.812    0.814    0.920    0.761
4    0.796    0.857    0.825    0.787    0.751
5    0.845    0.901    0.931    0.878    0.732


    表中,行列组合(如A1,A2…F3)代表表一的各项其次,我们对问卷采用探索性分析,机会特征采用校验过的指标值来降维处理,即分别用机会的二阶变量来描述机会的特征。见表3
    
    最后,进行可靠性检验。可靠性(Reliability)检验的结果说明了变量之间的一致性程度,统计学上用Alpha来表示。如果变量之间的一致性很强,则Alpha值一般会大于0.7。结果表明这些变量之间具有很好的一致性。
    4 结论
    创业机会的特征问题是创业机会评价研究领域的关键性问题,而创业机会的评价是创业研究的一个基础。本文通过对以往学者的机会特征的研究,尝试对创业机会进行主观和客观的两个方面的分析,并通过实证研究证实了机会的客观特征的赢利性方面,包括:市场/行业吸引力、目标市场的利益和吸引力及机会的竞争优势。机会的主观特征的可行性方面,包括:创业者特征、创业者能力、社会网络。机会特征的维度的划分,不仅具有的一定理论意义,而且对我国创业实践过程中,创业者能够快速识别及捕捉有效的创业机会也有重要的指导价值。

 

 

【参考文献】
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